1 Stunde | 1 Termin | Live-Online
In diesem kompakten Impuls erhalten Sie einen verständlichen Überblick über sofort nutzbare Einsatzfelder, reale Praxisbeispiele und erste Schritte, wie KI – inklusive Maschinellem Lernen und Bildverarbeitung – in Ihrer Produktion sinnvoll eingesetzt werden kann.
1 Stunde | 1 Termin | Live-Online
KI-gestützte Robotik eröffnet neue Möglichkeiten für flexible Automatisierung – auch für kleine und mittlere Unternehmen. Der Impulsvortrag zeigt anhand konkreter Praxisbeispiele, wie sogenannte „Embodied AI“-Roboter Aufgaben in Produktion, Logistik oder Qualitätsprüfung übernehmen können und welche Einstiegsmöglichkeiten es für KMU gibt. | Referent: Vincent Bezold, Geschäftssegmentleitung Automatisierte Fertigungssysteme u. Intralogistiksysteme, Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
1 Tag | 2 Termine | Präsenz
Die rasante Entwicklung Künstlicher Intelligenz eröffnet Führungskräften neue Möglichkeiten, ihren Arbeitsalltag effizienter, strukturierter und professioneller zu gestalten. In diesem praxisorientierten Seminar erfahren Sie, wie textgenerierende KI-Tools wie ChatGPT und M365 Copilot bei zentralen Führungsaufgaben unterstützen – von klaren Schichtübergaben und effizienter Dokumentation über die Erstellung von Unterweisungen bis hin zur professionellen Vorbereitung von Teamgesprächen.
6 Stunden | 1 Termin | Präsenz
In diesem interaktiven Workshop erhalten die Teilnehmenden einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Anhand konkreter Anwendungsbeispiele aus der Produktion wird vermittelt, wie KI-Technologien funktionieren, wo ihre Potenziale liegen und wie sie sich von klassischer Programmierung unterscheiden.
2 Tage | 1 Termin | Präsenz
Die Schulung vermittelt praxisnah, wie moderne Industrial-Cloud-Technologien, Edge-Devices und Low-Code-Softwareentwicklung im Produktionsumfeld eingesetzt werden können. Im „Production Lab“ des Campus Schwarzwald in Freudenstadt arbeiten die Teilnehmenden an aktuellen Industriemaschinen und lernen anhand von Übungen, Daten von Maschinen und Sensoren vom Shopfloor bis in die Cloud bzw. das industrielle Internet der Dinge zu transferieren und zu visualisieren.
2 Tage | 1 Termin | Präsenz
Die Schulung vermittelt praxisnah, wie Machine Learning (ML) an der Maschine und im Produktionsumfeld ohne viel Code eingesetzt werden kann. Mit der OpenSource Low-Code-Anwendung Node-RED entwickeln Teilnehmer komplette Pipelines und bilden somit den gesamten Prozess ab: Datenanbindung, Vorverarbeitung, Modellierung, Inferenz, Visualisierung und Alarmierung. Ziel ist schnelles Prototyping, ein solides Prozessverständnis und sofort nutzbare Ergebnisse, die später bei Bedarf in High Code Stacks überführt werden können.
